christian baumgertel
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Reporting · Finance · BI

Reporting &
Finance

Eine Zahlenbasis für Finance, Marketing und Geschäftsführung.

Ich baue Data Warehouses und Reportings, die Monatsabschluss, Investor-Reporting und Management-KPIs automatisieren. Mit klaren Definitionen, damit alle über dieselben Zahlen sprechen und niemand mehr Tabellen abgleichen muss.

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Schwerpunkte

Vom Quellsystem bis zur Kennzahl im Board-Deck.

  • Data Warehouse & Semantic Layer

    Shop-, ERP-, CRM- und Marketingdaten in einem Data Warehouse zusammenführen, mit einem Semantic Layer, der Kennzahlen einmal und für alle definiert.

    BigQuery · Dataform · Airflow · Airbyte · Cloud Run

  • Finance-Reporting automatisieren

    Monats- und Jahresabschluss, Investor- und Board-Reporting aus dem Data Warehouse statt aus manuell gepflegten Tabellen.

  • Forecasts & KPI-Bäume

    Umsatzprognosen, KPI-Bäume und LTV-Berechnungen, die zeigen, welche Hebel das Ergebnis wirklich bewegen.

  • BI & Dashboards

    Reports, die Teams verstehen und nutzen, in dem BI-Tool, das zu Ihnen passt.

    Power BI · Tableau · Looker Studio · Spreadsheets

  • Prozesse & Datenqualität

    Business- und Prozessanalyse mit den Fachbereichen, einheitliche Definitionen, Data Contracts und Dokumentation.

  • Trainings

    SQL, Python und BigQuery für Controlling, Finance und Analysts, damit Ihr Team selbstständig weiterarbeitet.

Aus der Praxis

  • Finance- und Marketing-Reporting automatisiertasgoodasnew · Refurbished Electronics

    Data Warehouse mit Semantic Layer aufgebaut. Monatsabschluss, Jahresabschluss und Investor-Reporting kamen automatisiert aus einer Zahlenbasis.

  • Quarterly Business Reviews auf einer DatenbasisZalando Marketing Services (ZMS) · Lead Analyst Reporting & Business Development

    Daten aus S/4HANA, Salesforce, Jira und UX-Daten zusammengeführt, dazu Umsatzprognosen und Standards für Data Governance. Einen KPI Driver Tree entwickelt, um die Produktweiterentwicklung besser zu steuern, und dafür Guardrail- und Supporting-Metriken identifiziert.

  • LTV und Funnel für Marketing und ControllingTierfutter D2C · seit 2023

    Data Warehouse in BigQuery, Funnel- und LTV-Reporting sowie Trainings für Marketing und Controlling in GA4 und BigQuery.

  • LTV als North-Star-KPI evaluiertPlattform · Konzern

    Der LTV sollte neuer North-Star-KPI werden, aber das Vertrauen in die Berechnung fehlte. Methodik, Datengrundlage und Prognosegüte evaluiert, bevor der KPI zur Steuerungsgröße wird.

  • Sparring für Reporting und Data-OrganisationD2C-Marken · laufend

    Sparringspartner für die Weiterentwicklung von Reporting und Data-Organisation und für anspruchsvolle SQL-Queries, auch im Zusammenspiel mit anderen Freelancern.

So gehe ich vor

  1. Fragen klären

    Welche Entscheidungen sollen die Zahlen tragen, und wer braucht sie wann? Daraus folgen Kennzahlen und Definitionen.

  2. Quellen anbinden

    Systeme anbinden, Daten bereinigen und im Data Warehouse modellieren, versioniert und dokumentiert.

  3. Reports bauen

    Reports und Dashboards im passenden BI-Tool, abgestimmt mit Finance und Fachbereichen.

  4. Übergeben

    Dokumentation, Trainings und auf Wunsch laufende Betreuung, damit das Reporting mit dem Unternehmen wächst.

Kontakt

Schreiben Sie mir kurz, worum es geht. Ein Satz reicht. Ich melde mich in der Regel innerhalb eines Werktags.

Ihre Angaben nutze ich nur, um Ihre Anfrage zu beantworten. Mehr dazu im Datenschutz.

Lieber direkt sprechen? 15 Minuten reichen, um zu klären, ob und wie ich helfen kann.

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hello@baumgertel-consulting.com · +49 30-34761322